机器视觉技术已成为许多先进自动化应用的主要驱动力。机器视觉组件主要包括光源、工业相机、镜头、图像采集卡、图像处理软件等，其相关市场正在蓬勃发展，这也是机器视觉需求持续增长的有力证明。机器视觉需求增长可归因于现有技术的进步和新兴组件的引入，这两者都扩展了各种应用程序的功能。

      3D 成像不断进步

      虽然3D成像不是一项新兴技术，但它已经成为机器视觉市场中成熟和强大的一部分，随着3D成像可靠性、精度和易用性的提高，相关使用案例也在不断增加。

      1、激光三角测量法

      激光三角测量法可用于木材，橡胶和轮胎等垂直领域，以及汽车和轴的测量，金属和铸铁工业或其他应用如道路表面的测量。

      2、条纹投影法

      条纹投影法的基本原理也是三角测量，但是测试对象的整个表面都是用一次拍摄捕捉的。激光将光投射到条纹图案中，因此物体不必在传感器下方移动。光线从30°角投射到物体上，相机正对下方物体。

     3、3D立体相机

      近年来，3D立体相机越来越多地用于机器人或调试应用。立体图像处理使用与人眼相同的原理即立体偏移。

      4、ToF（time-of-flight）

      为提高ToF成像的能力。传感器制造商Teledyne e2v 和索尼都推出了新兴 3D 组件—通用 ToF 传感器，用于集成到机器视觉相机中。ToF相机使用类似于雷达工程的技术。集成照明发送一个红外脉冲，传感器测量反射光所需的时间。近来越来越多的用于3D物体检测，但不能用于精确的测量。越来越多的应用领域是装载和卸载机器人托盘。

      相机和接口改进

      对更高分辨率成像和更高处理吞吐量的需求推动了对高级和高速机器视觉相机组件的需求。支持大数据图像的高帧率进一步需要相机和处理器之间的高速接口。用于机器视觉的成像传感器越来越多地提供高分辨率和帧速率，推动了新的相机产品的发展。

      Emergent Vision Technologies在其新型 Zenith 灰度/彩色相机中使用了 GPixel 103MPixel CMOS 传感器。为了优化传感器的可用帧率，Zenith 使用了 100GigE 接口。机器视觉中的这项新兴技术提供的速度是基本 GigE 连接速度的 100 倍。（详情可点击Emergent 100GigE HZ系列相机）

      这些示例只展现了自动化机器视觉新兴技术当前发展的一小部分。机器视觉未来非常光明，让我们拭目以待。